Control de computadoras con 9 gestos de las manos usando una cámara web estándar Computer control with 9 hand gestures using a standard webcam

Resumen

La visión artificial, que automatiza la capacidad visual humana se ha convertido en un campo prometedor utilizado en diversos sectores, entre los cuales se encuentran implementaciones para la interacción humano-computadora sin necesidad de tocar sistemas de mando o periféricos externos. En este documento se presenta una solución que reconoce los gestos de las manos mediante el análisis de puntos de referencia tridimensionales en las articulaciones. Estos puntos se obtienen mediante el uso de una cámara web, y se utilizan como datos de entrada para una red neuronal artificial que identifica nueve gestos diferentes. Se diseñó una arquitectura de red, se creó un conjunto de datos propio y se entrenó la red. Además, se implementó un procesamiento previo de los datos para normalizar y transformar los puntos de referencia, mejorando así el rendimiento del modelo propuesto. La evaluación del modelo mostró una tasa de aciertos del 99,87% en el reconocimiento de los nueve gestos. En este trabajo se implementa dicho modelo en una aplicación llamada "Hand Controller", que permite controlar el teclado y el ratón de una computadora mediante gestos y movimientos de la mano, logrando un alto desempeño en el reconocimiento de los gestos de las manos en tiempo real.