La Inteligencia Artificial en los procesos de Talento Humano en el Sector Financiero: Revisión sistemática Artificial Intelligence in Human Talent processes in the Financial Sector: Systematic review

Resumen

Este artículo aborda el tema de la inteligencia artificial (IA) en los procesos del Talento Humano del sector financiero analizando los beneficios, desafíos e inquietudes que estos modelos generan al ser implementados en dichos procesos y específicamente, en el sector financiero, en relación con la mejora en la eficiencia operativa, la reducción de servicios en la contratación y la personalización de la formación. Se utilizó la metodología PRISMA, se seleccionaron artículos publicados en revistas indexadas existentes de los últimos 3 años que exploran las herramientas y técnicas utilizadas en la selección y capacitación de empleados. Para la búsqueda de los artículos se utilizaron las bases de datos especializadas. Los resultados obtenidos indican que la inteligencia artificial mejora significativamente la eficiencia mediante el uso de algoritmos de análisis que llegan a la predicción y eficacia de todos los procesos. A su vez, estas herramientas permiten la creación de programas de aprendizaje personalizados y de fácil adaptación, que cautivan el interés de cada empleado buscando lograr sus metas y objetivos para  lograr el éxito de la organización y  la implementación de simulaciones interactivas que enriquecen la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la privacidad de los datos y el riesgo de sesgos algorítmicos que afectan la equidad en los procesos del talento humano en el sector financiero, hecho que lleva a las organizaciones a ser cautelosas en el momento de utilizar e implementar esta herramienta en sus procesos relacionados con el área de talento humano del sector financiero.